? ? ??物聯網(IoT)，即通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術實現的物物相連網絡。自下而上來看，物聯網四大層次分別為：感知層(芯片/傳感器)、網絡層(芯片/通信模組/通信網絡)、平臺層(平臺/操作系統)和應用層(智能終端/集成應用)。
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物聯網是我們常說的“云大物移”的重要組成部分，是新一輪科技和產業革命的基礎。ForrestResearch預測到2020年，世界上物物互聯的業務將是人人互聯業務的30倍；Gartner預測到2020年，物聯網總支出將達到30110億美元。
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工信部數據顯示，2017年物聯網業務收入比上年大幅增長86%.未來幾年，我國物聯網市場仍將保持高速增長態勢。預計到2022年，中國物聯網整體市場規模在3.1萬億元，年復合增長率在22%左右，可增長空間巨大。
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與互聯網類似，物聯網在生產生活中具有極強的滲透性，具備發展成為新經濟增長點的巨大潛能。近年來全球物聯網技術創新空前活躍，物聯網窄帶物聯網芯片、信息傳感器等新技術新產品不斷推出，有力推動物聯網的應用普及。2016年全球具備物聯網700億美元，同比增長21%，預計2018年市場規模有望超過千億美元。
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物聯網新模式新業態不斷涌現，比如車聯網、智慧城市等。工業互聯網與工業4.0也強調物聯網深度應用，物聯網正在成為支撐經濟和社會發展的新型基礎設施。據統計，全球40%的運營商都在積極部署業務運用，全球每天約有550萬臺設備加入物聯網。美國咨詢公司預計2021年全球聯網設備將達到280億臺，其中160億臺與物聯網有關。
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正是物聯網市場空間巨大，吸引了眾多玩家進入，所以我們就看到了阿里巴巴、新華三、華為等廠商在IoT領域的布局。除了這些傳統IT廠商，蘋果、亞馬遜、通用電氣、西門子等巨頭也在積極打造適用于垂直領域的物聯網開放平臺。物聯網生態系統與支持技術正帶領產業朝向數字轉型方向前進。
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物聯網緣何被再度熱炒？
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物聯網的概念不是新概念了，畢竟物聯網被談了很多年了。但是為什么進入到2018年，物聯網成為廠商爭奪的焦點呢？在筆者看來，這是因為各種新技術疊加造成的，特別是云計算和移動終端的普及。
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物聯網勢必產生海量數據，這就需要一個大規模的計算平臺作為支撐。云計算從本質上來說就是一個用于海量數據處理的計算平臺。眾所周知，云計算的發展已經進入到一個嶄新的階段，這直接帶動了物聯網的發展。
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物聯網與云計算的結合給業界帶來了很大的想象空間。在云計算技術的支持下，物聯網被賦予了更強工作能力。而物聯網則為云計算提供了落地應用，豐富了云計算的應用場景，促進產業革新“瞬間爆發”。
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移動互聯網驅動著整個全球互聯網和新興技術的創新與變革，也是規模最大、發展最快、創新最為活躍的一個領域。移動互聯網和物聯網的結合，讓連接無處不在。
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其實除了技術驅動，國家政策層面的推動也是舉足輕重的。工信部在信息通信行業發展規劃物聯網分冊(2016-2020年)中指出，“十二五”期間，已形成包括芯片、元器件、設備、軟件、系統集成、運營、應用服務在內的較為完整的物聯網產業鏈。2015年物聯網產業規模達到7500億元，“十二五”年復合增長率為25%.公眾網絡機器到機器(M2M)連接數突破1億，占全球總量31%，成為全球最大市場。物聯網產業已形成環渤海、長三角、泛珠三角以及中西部地區四大區域聚集發展的格局，無錫、重慶、杭州、福州等新型工業化產業示范基地建設初見成效。
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“十三五”發展目標是，到2020年，具有國際競爭力的物聯網產業體系基本形成，包含感知制造、網絡傳輸、智能信息服務在內的總體產業規模突破1.5萬億元，智能信息服務的比重大幅提升。推進物聯網感知設施規劃布局，公眾網絡M2M連接數突破17億。
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綜上所述，多種因素的匯總讓物聯網再度成為焦點，產業機會的大門由此打開。
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從物聯網到邊緣計算筆者認為，物聯網的產業生態太過龐大，比如芯片、網絡、終端等。而作為物聯網的重要實現基礎是計算功能。市場調研機構IDC預測，到2020年將擁有超過500億的終端與設備聯網，不斷增長的數據催生了對邊緣計算的需求，未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理和儲存。
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物聯網時代，萬物進行互聯，手機、可穿戴設備以及附帶傳感器的智能設備正在呈爆發式增長。BusinessInsider預測，在2020年，企業和政府將有58億個物聯網設備會使用邊緣計算。
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物聯網快速發展驅動的是計算的發展，特別是邊緣計算。邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
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物聯網系統上的設備在功耗和計算能力方面都較低，因此邊緣計算將中央計算能力從云端移出，并更靠近終端用戶設備的所在位置，這使得處理過程更加快速。將邊緣計算和云計算技術相結合，可以讓云處理一般的計算任務，而邊緣計算可以處理更多的客戶端特定需求。例如，數據聚合可以依靠邊緣計算，將數據聚合為單個集合，然后將其發送到云，進一步處理。
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在物聯網快速發展的情況下，邊緣計算成為眾多廠商爭奪的焦點，比如思科、華為等網絡廠商、AWS、Azure等云服務商。因為物聯網涉及太多產業鏈，隨之而來的就是邊緣計算的玩家眾多。特別是那些聚焦基礎設施層面的廠商，邊緣計算成為他們不二的選擇。
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結語
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物聯網的內核和外延在新時代被不斷延展，相關產業生態不斷完善，市場規模不斷擴大，這里面的機會也越來越多。而要捕捉這樣的機會，則需要相關廠商找準切入點，聚焦產業痛點，從而搶占市場制高點。
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